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语义特征提取对于实现文本数据特征空间降维，滤除数据噪声，提高文本数据分类准确率有着重要的意义。论文在传统特征提取算法的基础上提出了一种非监督判别语义特征提取降维算法，并对此进行了算法有效性论证和实验结果比较及分析，验证其在分类准确性、时间复杂度、抗噪能力等方面都有较好的性能。
一种基于非监督判别语义特征提取的文本分类算法
【摘 要】
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语义特征提取对于实现文本数据特征空间降维，滤除数据噪声，提高文本数据分类准确率有着重要的意义。论文在传统特征提取算法的基础上提出了一种非监督判别语义特征提取降维算法
【机 构】
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湖南科技职业学院软件学院湖南长沙410118
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2012年11期
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