【摘 要】
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将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要求苛刻,而且易于陷入局部最优解的问题,以及
【机 构】
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东北大学机械工程与自动化学院,三一重装国际控股有限公司,
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将BP神经网络与遗传算法相结合的仿生算法应用于起重机结构优化设计中,经实例验算,可以很好地解决传统优化方法具有对于目标函数要求苛刻,而且易于陷入局部最优解的问题,以及遗传算法需要对种群中的个体反复进行大量结构计算的问题,具有一定的应用价值。
The bionic algorithm based on BP neural network and genetic algorithm is applied to the structural optimization design of crane. The experimental calculation shows that the traditional optimization method can solve the problem of demanding objective function and is easy to fall into the local optimal solution. Genetic algorithm needs a large number of structural calculations repeatedly for individuals in the population, and has certain application value.
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