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本文提出了一种函数型神经网络，它使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快，将该网络应征地混凝土碳经和结构耐久性的分析和预测，其结果优于传统的ＢＰ网络，并且学习速度有了较大的提高。
基于函数型神经网络的结构耐久性分析
【摘 要】
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本文提出了一种函数型神经网络，它使用单层网络进行学习和计算，使网络的结构得以简化，收敛速度加快，将该网络应征地混凝土碳经和结构耐久性的分析和预测，其结果优于传统的ＢＰ网络，并且
【机 构】
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浙江大学土木工程学系
【出 处】
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工程力学
【发表日期】
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1998年A02期
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