基于血糖检验指标及聚类分析构建门诊精神分裂症患者分类判别预测模型

来源 :中华肥胖与代谢病电子杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hscyg
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目的基于随机空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及糖化血清蛋白(GSP)及聚类分析构建门诊精神分裂症(schizophrenia,SP)患者的分类判别预测模型,为SP患者共患糖代谢异常的早期诊治、监测管理和成本控制等策略的优化提供参考。方法回顾2013年12月01日至2020年05月31于广州医科大学附属脑科医院门诊就诊SP患者的性别、年龄、门诊诊断、FPG、HbA1c及GSP等检验结果等资料,进行聚类及判别分析,并将分类后的数据进行对比分析。结果(1)共纳入2047例患者的资料,门诊SP中年患
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