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目的基于随机空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及糖化血清蛋白(GSP)及聚类分析构建门诊精神分裂症(schizophrenia,SP)患者的分类判别预测模型,为SP患者共患糖代谢异常的早期诊治、监测管理和成本控制等策略的优化提供参考。方法回顾2013年12月01日至2020年05月31于广州医科大学附属脑科医院门诊就诊SP患者的性别、年龄、门诊诊断、FPG、HbA1c及GSP等检验结果等资料,进行聚类及判别分析,并将分类后的数据进行对比分析。结果(1)共纳入2047例患者的资料,门诊SP中年患