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结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法.实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力.
神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用
【摘 要】
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结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法.实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的
【机 构】
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山东大学,济南大学
【出 处】
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山东大学学报：工学版
【发表日期】
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2004年3期
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