基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制

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在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器,并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中。在风速高于额定风速时,通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩,以实现输出功率稳定在额定值。将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较,结果表明前者优于PI控制。
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