【摘 要】
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随着5G通信技术的大面积应用,网络带宽需求、业务请求频次、业务流量均成爆发式增长,高负荷小区的增长及迁移也越来越普遍.基站高负荷无疑也对用户的使用感知造成了负面的影
【机 构】
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中国移动通信集团新疆有限公司乌鲁木齐市分公司 新疆 乌鲁木齐 830000;中国移动通信集团新疆有限公司网络管理中心 新疆 乌鲁木齐 830000
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随着5G通信技术的大面积应用,网络带宽需求、业务请求频次、业务流量均成爆发式增长,高负荷小区的增长及迁移也越来越普遍.基站高负荷无疑也对用户的使用感知造成了负面的影响,如何通过调整有限的网络资源降低网络负荷成为了每个决策者不得不考虑的问题,但高负荷小区的关联性指标又有多个,在达到各指标门限后哪项关联指标最应被优先关注,成为一个有必要进行探讨的话题.本文通过机器学习中的决策树算法为切入点,简单论述了如何通过决策树的方法对各关联指标进行重要程度的排序.
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