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提出将数据挖掘技术和分子标记技术相结合的方法来进行杂种优势预测，将数据挖掘技术应用于分子标记的筛选、亲本间的关系分析和预测模型的建立中，并应用Jackknife抽样技术对预测分析进行检验，结果证明该方法具有一定的实用价值．
数据挖掘在杂种优势预测中的研究
【摘 要】
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提出将数据挖掘技术和分子标记技术相结合的方法来进行杂种优势预测，将数据挖掘技术应用于分子标记的筛选、亲本间的关系分析和预测模型的建立中，并应用Jackknife抽样技术对预
【机 构】
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西南大学计算机与信息科学学院
【出 处】
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西南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年9期
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目（20060110Z1053）.
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