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一种基于蚁群优化的粗糙集属性约简方法
一种基于蚁群优化的粗糙集属性约简方法
来源 :海军航空工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jun342546371
【摘 要】
:
针对基于智能优化算法的属性约简方法存在的问题,在扩张矩阵概念的基础上,将属性约简问题转化为几何路径寻优问题,通过改进最大—最小蚂蚁系统(MMAS)算法,提出了一种基于蚁群优化的
【作 者】
:
孙涛
蒋科艺
王永华
马力
【机 构】
:
海军航空工程学院飞行器工程系,海军驻沈阳地区军事代表室
【出 处】
:
海军航空工程学院学报
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
蚁群优化
粗糙集
属性约简
ACO rough set attribution reduction
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针对基于智能优化算法的属性约简方法存在的问题,在扩张矩阵概念的基础上,将属性约简问题转化为几何路径寻优问题,通过改进最大—最小蚂蚁系统(MMAS)算法,提出了一种基于蚁群优化的粗糙集属性约简方法,给出了相关参数的定义和详细算法流程,在UCI数据集上测试了该算法,结果表明了算法的有效性。
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