【摘 要】
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本文提出了一种基于Gabor小波变换的运动织物疵点三维检测的方法，此方法通过采用SFS（ShapeFromShading）算法为基础，从单张图像中获取疵点的三维信息，采用的Gabor小波变换方法实现
【基金项目】
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国家自然科学基金《基于视觉的织物疵点三维检测和三维识别原理研究》(项目号61078041);天津市应用基础及前沿技术研究计划《双目SFS彩色三维织物疵点在线检测原理研究》(项目号10JCYBJC07200)
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本文提出了一种基于Gabor小波变换的运动织物疵点三维检测的方法，此方法通过采用SFS（ShapeFromShading）算法为基础，从单张图像中获取疵点的三维信息，采用的Gabor小波变换方法实现了空间域和频率域的最佳定位，使得疵点图像被增强，正常纹理图像被减弱，从而可以提取图像疵点的局部细微变化特征，为获取更加准确的疵点三维信息和实时在线检测织物提供了很大帮助。实验结果表明此方法可以有效的获取织物疵点的三维形貌且简单快捷，误差较小，能达到实时性的要求。
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