变压器油色谱在线监测装置的运行成本与其监测周期密切相关,如何根据设备的运行情况调整监测周期,在保证运行效率的同时兼顾经济性,是该文研究的核心问题,在此背景下,提出一种动态调整在线监测周期的方法。首先在理论论述监测周期影响油色谱在线监测装置寿命的基础上,对平稳过程短时监测周期的时间序列数据进行相空间重构,得到最优时延和嵌入维数,并以最优时延作为相对最优监测周期。然后基于引力搜索优化方法和快速相关向量机建立气体浓度自适应预测模型,并设定预警标准,根据预测结果以及其他监测设备监测结果保持或缩短监测周期。仿真计算结果证明:所提气体浓度预测模型具有良好的预测精度;相比较依据产气率注意值,基于气体浓度预测技术的预警方法更适用于短时间间隔、含量较低的气体浓度数据;相比气体含量注意值方法,所提方法能够有效地发现可能出现的异常情况。文中研究提供了一种在不影响监测有效性的前提下,实现油色谱在线监测装置经济效益更大化的可行方法。