磁悬浮开关磁阻电机多目标优化设计

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研究了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)与带精英策略非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA—II)的单绕组磁悬浮开关磁阻电机(single winding bearingles sswitched reluctance motor,SWBSRM)多目标优化设计方法。结合有限元分析(finiteelementanalysis,FEA),分析了SWBSRM悬浮力、转矩随各结构参数
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