【摘 要】
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基于属性数学理论建立了隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度风险评估的属性识别模型,用于开展隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度危险性分级,确保隧道工程施工安全。首先,采用摄动法确
【机 构】
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Geotechnical&,StructuralEngineeringResearchCenter,SchoolofQiluTransportation,SinoProbeCenter-Chin
【基金项目】
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Projects(51509147,51879153)the National Natural Science Foundation of China,Projects(2017JC002,2017JC001)the Fundamental Research Funds of Shandong University,China.
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基于属性数学理论建立了隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度风险评估的属性识别模型,用于开展隐伏溶洞与隧道岩层间安全厚度危险性分级,确保隧道工程施工安全。首先,采用摄动法确定溶洞与隧道岩层安全厚度的评估指标与危险性分级标准,然后,通过构造属性测度函数以计算单指标属性测度和样本综合属性测度,最后,应用置信度准则对隧道样本与溶洞间安全厚度进行属性识别。开展两个工程实例应用研究。结果表明,评价结果与现场揭示结果有较好的一致性,为隧道溶洞治理方案的实施提供了正确的指导。
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