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光学字符识别是模式识别领域中最经典也是得到最广泛应用的方向之一,而车牌识别系统是应用光学字符识别技术的典型系统。文章基于车牌识别系统的开发,提出一种基于二值图像的字符识别算法。在该算法中,提取字符的点阵特征、特征线和网格特征,分类器采用神经网络。为充分利用各组特征向量的互补作用,采取层次结构来获得系统的最佳性能。在车牌号图片库中测试其算法。实验表明,算法非常有效。