【摘 要】
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为解决信息不完备条件下的无人战斗机（UCAV）综合战术决策问题,提出了一种基于扩展不完备信息的UCAV综合战术灰色粗决策方法。考虑粗糙集决策过程中决策属性发生缺失的情况,提出
【机 构】
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94857部队77分队,空军工程大学工程学院
【基金项目】
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空军工程大学优秀博士学位论文创新基金资助项目（BC08002）, 国家“863”计划资助项目（2008AAXX50703 2009AAXX15）
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为解决信息不完备条件下的无人战斗机（UCAV）综合战术决策问题,提出了一种基于扩展不完备信息的UCAV综合战术灰色粗决策方法。考虑粗糙集决策过程中决策属性发生缺失的情况,提出扩展不完备信息系统这一概念;按照＂正向指标＂的概念,建立聚类指标样本矩阵;基于灰色定权聚类方法补全缺失的决策属性;依据使决策最有可能发生的原则,给出决策信息系统的最优选择,以该最优选择为代表提取出决策规则;根据软、硬杀伤结合使用的UCAV作战想定,建立了UCAV综合战术决策模型,并通过仿真实例给出了决策过程,验证了该方法的正确性和有效
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