【摘 要】
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为减少建模过程中的计算量,提高模型的稳健性以及预测精度,将连续投影算法(SPA)应用于黄酒非糖固形物、酒精度、总酸和氨基酸态氮的近红外检测模型的建立。首先采用K-S法选择
【机 构】
:
中国食品发酵工业研究院,江苏张家港酿酒有限公司
【基金项目】
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科研院所技术开发研究专项——酒类酿造过程无损快速检测技术研发项目(No.2013EG111212)
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为减少建模过程中的计算量,提高模型的稳健性以及预测精度,将连续投影算法(SPA)应用于黄酒非糖固形物、酒精度、总酸和氨基酸态氮的近红外检测模型的建立。首先采用K-S法选择具有代表性的校正样本100个,然后运用SPA算法对全光谱进行敏感波点提取,4个指标经SPA筛选分别得到20、23、19、13个特征波长点,与其特征分子结构的吸收峰位置相对应。进而分别建立SPA-PLS、SPA-MLR以及全光谱-PLS模型。结果表明:SPA-MLR模型效果最好,各指标R2分别达到0.881、0.998、0.983和0.92
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