【摘 要】
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针对局部搜索类非支配排序遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithms,NSGA II)计算量大的问题,提出一种基于区域局部搜索的NSGA II算法(NSGA II based on regional
【机 构】
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郑州轻工业学院,北京工业大学信息学部,武汉船舶职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金委面上项目(NO.61573193);国家社科基金一般项目服务(BJA170096);全国教育科学规划重点课题(DJA170316)
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针对局部搜索类非支配排序遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithms,NSGA II)计算量大的问题,提出一种基于区域局部搜索的NSGA II算法(NSGA II based on regional local search,NSGA II-RLS).首先对当前所有种群进行非支配排序,根据排序结果获得交界点和稀疏点,将其定义为交界区域和稀疏区域中心;其次,围绕交界点和稀疏点进行局部搜索.在局部搜索过程中,同时采用极限优化策略和随机搜索策略以提高解的质量和收敛速度
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