【摘 要】
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为贯彻落实国家发展战略、加快中亚地理信息建设,本文以资源三号正射影像成果为数据源,开展新疆陆路边境口岸重要地理要素识别研究。为弥补正射影像缺少近红外波段缺陷,利用
【机 构】
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新疆维吾尔自治区测绘科学研究院; 中亚地理信息开发利用国家测绘地理信息局工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0502605,2016YFC0803100)资助
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为贯彻落实国家发展战略、加快中亚地理信息建设,本文以资源三号正射影像成果为数据源,开展新疆陆路边境口岸重要地理要素识别研究。为弥补正射影像缺少近红外波段缺陷,利用面向对象能综合考虑相邻类别间关联、建立判别规则的优势,结合最近邻分类、决策树、分层分类3种分类方法,构建了具有推广性的口岸重要地理要素识别算法。结果表明:分层分类法的效果最佳,总体精度为84.7%,Kappa系数为0.793,决策树法次之;利用分层分类原则构建的要素自动提取算法,在阿拉山口口岸也同样适用,具有一定的推广性。
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