【摘 要】
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提出了一种基于非线性不可分支持向量机（SVM）方法的航天器单层板结构弹道极限预测模型.利用实验数据对SVM进行训练,建立穿透点和未穿透点的分隔面,进而预测新结构弹道极限特性.
【机 构】
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北京航空航天大学宇航学院,北京控制工程研究所
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提出了一种基于非线性不可分支持向量机（SVM）方法的航天器单层板结构弹道极限预测模型.利用实验数据对SVM进行训练,建立穿透点和未穿透点的分隔面,进而预测新结构弹道极限特性.SVM的训练问题是以实验点分类正确性为约束,预测置信度最大化为目标的二次规划问题,用Lagrange对偶方法有效求解了该训练问题,并通过附加Lagrange乘子的上限约束处理不可分数据集.引入二次核函数将线性SVM推广到非线性,有效实现了实验点的分类.利用超高速碰撞实验数据对SVM弹道极限预测模型进行了验证,计算对比表明SVM方法有效
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