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研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了该类神经网络系统解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值λ≤0,至少有一个特征值为负时,网络的一切从Rn中的单位超球内出发的解收敛于原点或单位超球内的一点.
一类神经网络算法的渐近行为
【摘 要】
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研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了该类神经网络系统解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值λ≤0,至少有一个特
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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