【摘 要】
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企业景气及企业家信心指数的预测研究,为我国宏观经济形势的预判与监测发挥重要作用.文章选取2005年第1季度至2019年第1季度中国企业景气及企业家信心指数季度数据,运用GMDH
【机 构】
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湖南工程学院管理学院,湖南湘潭411104;中南大学法学院,长沙410012
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企业景气及企业家信心指数的预测研究,为我国宏观经济形势的预判与监测发挥重要作用.文章选取2005年第1季度至2019年第1季度中国企业景气及企业家信心指数季度数据,运用GMDH和RGMDH神经网络方法,对中国企业景气及企业家信心指数进行预测.与ARIMA模型及ETS模型等传统预测方法的比较结果表明,GMDH和RGMDH神经网络法具有更小的预测误差.中国企业景气指数预测误差的排序结果为:GMDH＜RGMDH＜ETS＜ARIMA;中国企业家信心指数预测误差的排序结果为:RGMDH＜ GMDH＜ ETS＜ARIMA.因此,GMDH和RGMDH神经网络法具有更好的预测能力.
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