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板材自身不规则运动对板形平直度的测量带来了极大的干扰,如何在板形测量中将其准确量化并去除成为当前迫切需要解决的问题.作者根据图像局部特征和运动补偿等相关理论提出了一种特征点运动补偿模型,首先对连续图像帧进行特征点检测,并对其进行描述,得出特征点描述子向量集合;其次以匹配的特征点对为基础建立相邻图像帧之间的转换关系方程;最后通过概率预测模型由转换关系矩阵计算出运动补偿数据.实验结果表明,该模型具有较高的准确度.