【摘 要】
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目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共
【机 构】
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首都医科大学公共卫生与家庭医学学院,首都医科大学宣武医院医学影像室,首都医科大学附属友谊医院医学影像室,北京师范大学数学科学院
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划(KM200610025014);首都医科大学基础与临床基金课题(2006JL57)资助
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目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异。结果在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义。结论基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断。
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