【摘 要】
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针对传统小波阈值函数在图像去噪中的不足，结合三次样条插值提出一种新的阈值函数。该函数具有很好的光滑性，既克服了硬阈值函数不连续性造成的吉布斯效应，也解决了软阈值函数引
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11204046);贵州省科技厅工业攻关项目(黔科合GY字[2010]3056);贵州大学研究生(研理工2014007)
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针对传统小波阈值函数在图像去噪中的不足，结合三次样条插值提出一种新的阈值函数。该函数具有很好的光滑性，既克服了硬阈值函数不连续性造成的吉布斯效应，也解决了软阈值函数引起的恒定偏差问题，而且能够根据图像噪声方差的大小，自适应地改变函数系数以达到最佳的去噪效果;最后，利用人工蜂群算法构造新的阈值进行去噪。实验结果表明，该去噪方法无论是主观感受，还是客观评价均优于软阈值及硬阈值的去噪效果，与其他改进的小波去噪方法相比该算法也具有较好的效果。
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