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有效防御信息物理系统(CPS)的网络入侵是网络安全的难点问题。以化工厂危险化学品信息物理系统为背景,为了解决CPS系统中IP/TCP加密协议的网络安全问题,提出了信息增益KLIC与极限学习机(ELM)融合的CPS系统入侵检测方法。KLIC对特征进行筛选实现数据降维处理。为了使ELM更好地识别网络异常行为,使用粒子群优化算法对参数进行优化。仿真结果表明:所提方法从实际应用角度解决CPS网络安全问题,在识别网络入侵行为有较高的准确率,具有较好的应用前景。