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通过建立线性回归-时间序列AR(p)组合预测模型,提出利用前一年气象因子资料,预测翌年茶园主要害虫假眼小绿叶蝉(Empoasca vitis)活动高峰始盛期的方法,从而提前了虫灾预测的发布时间.并将该方法应用于福建省福安茶区,对防治害虫、减少农药用量、优化茶园生态有较好效果.
假眼小绿叶蝉种群活动高峰始盛期预测模型的研究
【摘 要】
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通过建立线性回归-时间序列AR(p)组合预测模型,提出利用前一年气象因子资料,预测翌年茶园主要害虫假眼小绿叶蝉(Empoasca vitis)活动高峰始盛期的方法,从而提前了虫灾预测的
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院,福建农林大学生物防治研究所
【出 处】
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中国生态农业学报
【发表日期】
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2003年1期
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