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本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法．首先，给出了三种计算下界的方法：线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法；并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界是相等的；然后建立了基于拉格朗日对偶界和矩形两分法的分枝定界算法，并给出了初步的数值试验结果．
求不定二次规划全局解的一个新算法
【摘 要】
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本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法．首先，给出了三种计算下界的方法：线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法；并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院,复旦大学管理学院
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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Thiswork was supported by National Natural Science Foundation of China under grants 70671064, 10771040, Guangxi Science Foundation （No. 0728006, 0640001 ）, the Scientific Research Foundation of Guangx
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