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摘 要：随着社会经济的发展和科学技术的进步，数据信息已经进入到大数据环境时期，大数据环境下内在的价值也被逐渐挖掘，对于各行业和和领域的发展都具有重要的作用。然而在当前大数据环境背景下，对于数据安全的控制和管理却面临着众多因素的挑战和制约。本文将基于大数据环境的特点，分析当前大数据环境下的数据安全问题，并对如何提高数据的安全性提出相关对策建议。
关键词：大数据环境；数据；安全研究
引言
由于云计算、物联网、移动通信等技术的快速发展和智能终端、智慧城市等信息体的完善普及，数据信息呈现爆炸性地增长，大数据时代已经来临。为了能够保存海量的数据信息，云计算通过所包含的分布式存储运算和服务器集群技术为数据信息提供了存储运算的平台，而且通过数据挖掘和人工智能能够从大数据中找出发展规律和发展趋势。而大数据所具有的延展性和开放性，数据潜在的安全信息泄露概率明显增加。面对大数据发展的新特点、新困境，如何进一步提升大数据环境中数据安全性，保障数据安全成为重要的研究课题。
一、大数据环境下的数据特点
1、数据容量大，类型丰富
当前大数据环境下，数据容量也越来越大，数据量和数据信息不断增长，所需要处理数据的速度更快，自然对于数据运行系统的要求很高。在各种电子设备和智能终端产生的数据量不仅十分庞大，而且数据发展的类型也具有多样性，改变了过去传统的二维结构形式，视频、音频、图片、GPS和传感器产生的非结构化数据等在不断增加。
2、数据运算的高效性
云計算的Hadoop数据框架预设了分布式架构的运算体系，具有大集群、高速率的存储属性。通过惯用的数据流，拟定访问的数据范畴。这种有别以往的数据运算模式，适应拟定出的应用程序，并且其自身所附带有的多重技术像数据挖掘、语义引擎、可视化分析等，能够从海量的数据中进行深度解析，提取有效的数据信息，实现数据增值的加速。
3、数据层级的独特价值
对于大数据本身而言，其自身蕴含着丰富的价值，在大数据的融合过程中能够获得大量的有效信息。比如说，在商业领域内，数据成为重要的市场竞争力资源，很多企业都不断追求数据的价值最大化。同时，由于海量数据的存在，大数据的价值也具有低密度属性，要通过层层选拔和深度挖掘才能获取真正有效的信息，为用户提供有用的价值。比如说，监控录像，在大量的画面中，重点可能就是其中的几秒钟，这便需要进行深度挖掘获取价值。
二、大数据环境下数据存在的安全问题
1、互联网的普及威胁到数据安全
在当前信息和知识经济时代，互联网已经渗透在人们的衣食住行、工作学习各个方面，可以说，互联网的广泛应用使得大数据的数据和信息资源共享更加方便快捷。在云计算的作用下，整体的资源信息在一个开放的环境作用中进行，所有的数据和信息在共享的过程中都有可能存在泄露。在暴露的数据平台中，大数据中的有效信息会成为潜在的网络黑客攻击目标。而且在互联网普及的社会环境中，数据间的关联性更加紧密，数据窃取的可能性大大增加，像当前的手机号码，绑定了支付宝、绑定了身份证、绑定了银行卡等信息，如果出现手机遗失的情形，用户的财产身份信息很容易受到窃取。
2、非结构化数据的复杂性
在传统的数据存储中，一般就只有关系型的数据库、文件服务器两种类型，那么在当前大数据环境背景下，数据类型也更加多元化。相较于以往的存储数据，大数据环境下的存储数据中非结构化数据成为主要部分。非结构化数据在大数据环境下具有扩展性和适应性，更有利于大数据进行存储的方案选择。尽管非结构数据具有十分优越的性能，但是当前数据存储技术发展还不够成熟，在代码中还存在着大量的漏洞，数据服务软件的安全设置还不充足，数据存储的过程十分复杂，导致了数据会经常出现遗失、泄露的情形。
3、技术的发展所带来的安全风险
随着商业竞争、办公、日常生活等要求的不断提高，各种无线、多功能的服务器设备大量涌现，在大数据环境下信息资源的获取途径和获取效率都在不断提高。但是，对于数据安全的防护措施却没有做到“与时俱进”，完全跟不上计算机和网络技术的发展。而且黑客技术的“日新月异”，大肆攻击数据库，再加上大数据自身所存在的安全漏洞，无疑大大增加了大数据所面临的安全风险。
三、大数据环境下的数据安全应对策略
1、建立完善的数据存储体系
当前大数据的存储和运行都是以服务形式进行，通过采用虚拟化的海量存储技术对数据信息资源进行安全存储，包括数据的传输、数据的恢复、数据的修改、数据的备份等。因此，在大数据环境下，必须要建立完善的数据存储体系，使用数据的加密处理、分离数据所需要的密钥、过滤器的使用和对数据进行备份，使得数据信息的运行能够在安全的环境下进行。比如说，对于智能手机客户终端，有很多的聊天、支付等APP软件，包括微信、手机支付宝等，对此，可以将这些软件信息进行绑定，像微信红包、微信购买电影票、微信转账等功能都和银行卡、身份证、手机号码进行绑定。对手机信息进行保密性的绑定，譬如设置微信支付密码，如果要使用的话，必须要对绑定信息进行确认，然后借助云数据库对重要的手机信息进行存储备份。这样在万一手机被盗遗失的情况下，能够通过云数据库进行信息找回，而且在信息找回之后通过银行、公安部门等重新登记，将遗失前的信息及时进行“挂失”。
2、打造安全数据应用体系
不仅数据的存储需要进行安全防护，在数据的应用过程中同样要采取积极有效的策略进行数据安全保护。要增强抗黑客冲击、抗病毒感染的能力，控制用户对数据的访问，对不同的数据设置不同的加密等级。在数据的应用过程中，要合理处理使用过的数据，通过数据分析找出数据存在的病毒和安全隐患。比如说，在用电脑进行电子银行转账的过程中，要首先通过安全卫士、防火墙等应用软件对电脑用户转账环境进行检测，而后对用户登录信息进行安全防护设置，像需要输入身份信息、账号卡号、转账金额、登录密码等信息，在转账中还需要使用网银支付口令或者密码，进一步提升电子银行转账汇款的安全系数。
3、完善安全数据管理系统
加强对数据的安全管理是保护数据安全的重点，因此，在大数据环境下，必须要规范数据平台建设、融合先进的大数据管理理念，对大数据信息进行动态监控和管理。比如说，对于某手机企业最新品牌手机研发的过程中，有调查分析、研制开发阶段，在每一阶段都会有信息数据处理工作。在调查分析阶段，需要对当前手机市场的手机销售行情、用户对于手机的功能需求调查、设计者的创意概念等数据信息进行收录和整理；在研制开发阶段，对手机的内存、处理器、外形、摄像头像素等数据要进行重点管理，以免数据遭到外泄，完善手机安全数据管理系统，让数据安全防护更加科学和规范。
结语
总而言之，随着计算机互联网技术的不断发展，网络信息也越来越受到人们的关注和重视，也由此催生了大数据时代的到来。由于大数据环境的开放性和多样性，数据存在着重大的安全隐患，给人们的生活工作带来了巨大的威胁。因此，必须要立足当前大数据环境的现状，建立和完善数据防护策略系统，最大程度地发挥出大数据价值。
参考文献
[1] 李洪洋. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 电子技术与软件工程，2013，20：250.
[2] 郭三强，郭燕锦. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 科技广场，2013，02：28-31.
[3] 李战克，丁梦娟. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 信息安全与技术，2015，02：7-9.
[4] 尹全喜. 大数据环境下的数据安全分析[J]. 网络安全技术与应用，2015，06：7+9.
[5] 常景. 关于大数据环境下的数据安全分析[J]. 信息通信，2014，09：139.
作者简介：王小红（1975-），女，汉族，陕西，本科，讲师，陕西省委党校；研究方向：计算机网络信息安全。
关键词：大数据环境；数据；安全研究
引言
由于云计算、物联网、移动通信等技术的快速发展和智能终端、智慧城市等信息体的完善普及，数据信息呈现爆炸性地增长，大数据时代已经来临。为了能够保存海量的数据信息，云计算通过所包含的分布式存储运算和服务器集群技术为数据信息提供了存储运算的平台，而且通过数据挖掘和人工智能能够从大数据中找出发展规律和发展趋势。而大数据所具有的延展性和开放性，数据潜在的安全信息泄露概率明显增加。面对大数据发展的新特点、新困境，如何进一步提升大数据环境中数据安全性，保障数据安全成为重要的研究课题。
一、大数据环境下的数据特点
1、数据容量大，类型丰富
当前大数据环境下，数据容量也越来越大，数据量和数据信息不断增长，所需要处理数据的速度更快，自然对于数据运行系统的要求很高。在各种电子设备和智能终端产生的数据量不仅十分庞大，而且数据发展的类型也具有多样性，改变了过去传统的二维结构形式，视频、音频、图片、GPS和传感器产生的非结构化数据等在不断增加。
2、数据运算的高效性
云計算的Hadoop数据框架预设了分布式架构的运算体系，具有大集群、高速率的存储属性。通过惯用的数据流，拟定访问的数据范畴。这种有别以往的数据运算模式，适应拟定出的应用程序，并且其自身所附带有的多重技术像数据挖掘、语义引擎、可视化分析等，能够从海量的数据中进行深度解析，提取有效的数据信息，实现数据增值的加速。
3、数据层级的独特价值
对于大数据本身而言，其自身蕴含着丰富的价值，在大数据的融合过程中能够获得大量的有效信息。比如说，在商业领域内，数据成为重要的市场竞争力资源，很多企业都不断追求数据的价值最大化。同时，由于海量数据的存在，大数据的价值也具有低密度属性，要通过层层选拔和深度挖掘才能获取真正有效的信息，为用户提供有用的价值。比如说，监控录像，在大量的画面中，重点可能就是其中的几秒钟，这便需要进行深度挖掘获取价值。
二、大数据环境下数据存在的安全问题
1、互联网的普及威胁到数据安全
在当前信息和知识经济时代，互联网已经渗透在人们的衣食住行、工作学习各个方面，可以说，互联网的广泛应用使得大数据的数据和信息资源共享更加方便快捷。在云计算的作用下，整体的资源信息在一个开放的环境作用中进行，所有的数据和信息在共享的过程中都有可能存在泄露。在暴露的数据平台中，大数据中的有效信息会成为潜在的网络黑客攻击目标。而且在互联网普及的社会环境中，数据间的关联性更加紧密，数据窃取的可能性大大增加，像当前的手机号码，绑定了支付宝、绑定了身份证、绑定了银行卡等信息，如果出现手机遗失的情形，用户的财产身份信息很容易受到窃取。
2、非结构化数据的复杂性
在传统的数据存储中，一般就只有关系型的数据库、文件服务器两种类型，那么在当前大数据环境背景下，数据类型也更加多元化。相较于以往的存储数据，大数据环境下的存储数据中非结构化数据成为主要部分。非结构化数据在大数据环境下具有扩展性和适应性，更有利于大数据进行存储的方案选择。尽管非结构数据具有十分优越的性能，但是当前数据存储技术发展还不够成熟，在代码中还存在着大量的漏洞，数据服务软件的安全设置还不充足，数据存储的过程十分复杂，导致了数据会经常出现遗失、泄露的情形。
3、技术的发展所带来的安全风险
随着商业竞争、办公、日常生活等要求的不断提高，各种无线、多功能的服务器设备大量涌现，在大数据环境下信息资源的获取途径和获取效率都在不断提高。但是，对于数据安全的防护措施却没有做到“与时俱进”，完全跟不上计算机和网络技术的发展。而且黑客技术的“日新月异”，大肆攻击数据库，再加上大数据自身所存在的安全漏洞，无疑大大增加了大数据所面临的安全风险。
三、大数据环境下的数据安全应对策略
1、建立完善的数据存储体系
当前大数据的存储和运行都是以服务形式进行，通过采用虚拟化的海量存储技术对数据信息资源进行安全存储，包括数据的传输、数据的恢复、数据的修改、数据的备份等。因此，在大数据环境下，必须要建立完善的数据存储体系，使用数据的加密处理、分离数据所需要的密钥、过滤器的使用和对数据进行备份，使得数据信息的运行能够在安全的环境下进行。比如说，对于智能手机客户终端，有很多的聊天、支付等APP软件，包括微信、手机支付宝等，对此，可以将这些软件信息进行绑定，像微信红包、微信购买电影票、微信转账等功能都和银行卡、身份证、手机号码进行绑定。对手机信息进行保密性的绑定，譬如设置微信支付密码，如果要使用的话，必须要对绑定信息进行确认，然后借助云数据库对重要的手机信息进行存储备份。这样在万一手机被盗遗失的情况下，能够通过云数据库进行信息找回，而且在信息找回之后通过银行、公安部门等重新登记，将遗失前的信息及时进行“挂失”。
2、打造安全数据应用体系
不仅数据的存储需要进行安全防护，在数据的应用过程中同样要采取积极有效的策略进行数据安全保护。要增强抗黑客冲击、抗病毒感染的能力，控制用户对数据的访问，对不同的数据设置不同的加密等级。在数据的应用过程中，要合理处理使用过的数据，通过数据分析找出数据存在的病毒和安全隐患。比如说，在用电脑进行电子银行转账的过程中，要首先通过安全卫士、防火墙等应用软件对电脑用户转账环境进行检测，而后对用户登录信息进行安全防护设置，像需要输入身份信息、账号卡号、转账金额、登录密码等信息，在转账中还需要使用网银支付口令或者密码，进一步提升电子银行转账汇款的安全系数。
3、完善安全数据管理系统
加强对数据的安全管理是保护数据安全的重点，因此，在大数据环境下，必须要规范数据平台建设、融合先进的大数据管理理念，对大数据信息进行动态监控和管理。比如说，对于某手机企业最新品牌手机研发的过程中，有调查分析、研制开发阶段，在每一阶段都会有信息数据处理工作。在调查分析阶段，需要对当前手机市场的手机销售行情、用户对于手机的功能需求调查、设计者的创意概念等数据信息进行收录和整理；在研制开发阶段，对手机的内存、处理器、外形、摄像头像素等数据要进行重点管理，以免数据遭到外泄，完善手机安全数据管理系统，让数据安全防护更加科学和规范。
结语
总而言之，随着计算机互联网技术的不断发展，网络信息也越来越受到人们的关注和重视，也由此催生了大数据时代的到来。由于大数据环境的开放性和多样性，数据存在着重大的安全隐患，给人们的生活工作带来了巨大的威胁。因此，必须要立足当前大数据环境的现状，建立和完善数据防护策略系统，最大程度地发挥出大数据价值。
参考文献
[1] 李洪洋. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 电子技术与软件工程，2013，20：250.
[2] 郭三强，郭燕锦. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 科技广场，2013，02：28-31.
[3] 李战克，丁梦娟. 大数据环境下的数据安全研究[J]. 信息安全与技术，2015，02：7-9.
[4] 尹全喜. 大数据环境下的数据安全分析[J]. 网络安全技术与应用，2015，06：7+9.
[5] 常景. 关于大数据环境下的数据安全分析[J]. 信息通信，2014，09：139.
作者简介：王小红（1975-），女，汉族，陕西，本科，讲师，陕西省委党校；研究方向：计算机网络信息安全。