【摘 要】
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提高语音识别系统识别率是语音识别技术中的一个重要的研究课题。通常由于环境噪声影响导致系统的识别准确率急剧下降。为了提高语音识别系统的识别准确率,并且使其在强噪声的环境下仍能获得令人满意的结果,在W_RAS_MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients of the Relative Autocorrelation Sequences)参数提取分析和小波包变换研究
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学自动化学院
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提高语音识别系统识别率是语音识别技术中的一个重要的研究课题。通常由于环境噪声影响导致系统的识别准确率急剧下降。为了提高语音识别系统的识别准确率,并且使其在强噪声的环境下仍能获得令人满意的结果,在W_RAS_MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients of the Relative Autocorrelation Sequences)参数提取分析和小波包变换研究的基础上,并根据加权带通滤波器分析技术,提出一种基于小波包分析的加权语音特征参数。通过实验结果分析表明,
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