【摘 要】
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近来,突发公共事件频频发生,给人民带来严重的影响,增加了相关部门管理和决策的复杂性与难度。而意见领袖在突发事件传播过程中的各个时期都发挥了重要的作用。本文计划借助Python工具对微博相关数据进行爬取,构建转发关系网络。以转发关系网络为基础,构建包含2个一级指标、5个二级指标的微博意见领袖评价指标体系,识别网络中的意见领袖,分析其在公共事件传播中的影响力。基于突发公共事件的微博意见领袖评价指标分析,为决策者应对舆情危机提供科学化的决策支持,为舆情管控提供有效的解决方法。
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近来,突发公共事件频频发生,给人民带来严重的影响,增加了相关部门管理和决策的复杂性与难度。而意见领袖在突发事件传播过程中的各个时期都发挥了重要的作用。本文计划借助Python工具对微博相关数据进行爬取,构建转发关系网络。以转发关系网络为基础,构建包含2个一级指标、5个二级指标的微博意见领袖评价指标体系,识别网络中的意见领袖,分析其在公共事件传播中的影响力。基于突发公共事件的微博意见领袖评价指标分析,为决策者应对舆情危机提供科学化的决策支持,为舆情管控提供有效的解决方法。
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