【摘 要】
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在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗
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在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性。仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优。
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