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在集群系统任务调度和分配中，提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配，在量子陷入局部极值下，引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择，从而增加种群多样性。仿真结果表明，与SGALB策略相比，该策略具有更高的搜索效率，其集群系统的整体性能更优。
基于免疫量子进化算法的负载均衡策略
【摘 要】
：
在集群系统任务调度和分配中，提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配，在量子陷入局部极值下，引入免疫操作进行接种疫苗
【机 构】
：
宁波工程学院电子与信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2011年2期
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