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基于“课程思政”的分析化学课程教学改革的探讨
【出 处】
:
教育现代化
【发表日期】
:
2019年10期
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本文提出了一种移动计算的大数据服务应用,它是一种基于上下文情境处理网络平台用户文本数据的方法,应用数据挖掘技术和深度机器学习技术来进行想法/行为建模和数据分析。研究展示了,如何在文本数据处理过程中应用深度递归神经网络(Deep RNN)算法、机器学习和模式识别,如何进行联想记忆保存和实验优化,如何通过Python编程建立机器学习库。在这些工作中,基于深度递归神经网络算法的Python开发的模型架构
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