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面对内外众多客户对Web服务信息的频繁访问请求，容易形成访问瓶颈，需有效合理地组织、分配和规划内部网(Intranet)信息资源，以减轻服务器的负担；为避免过多地重复访问同一信息而浪费通信费用和增加信道负担，必须设法降低访问费用，提高Intranet网的使用效率。通过引入集合划分问题(set partitioning problem，SPP)和背包问题(KNAPSACK)的数学模型及相应算法，定量地解决了互联网通信中访问瓶颈和通信费用的问题，并为解决类似问题开辟了一条新的途径。