【摘 要】
：
随着网络图像数据的迅猛增长,基于传统的人工设计视觉特征的图像检索方法的效果已无法满足要求。为此,提出了一种基于深度卷积神经网络的监督哈希编码方法。该方法是基于分类
【机 构】
：
重庆理工大学两江人工智能学院,重庆理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
：
国家社会科学基金一般项目“数字图书馆智能图像检索系统研制”(14BTQ053)
论文部分内容阅读
随着网络图像数据的迅猛增长,基于传统的人工设计视觉特征的图像检索方法的效果已无法满足要求。为此,提出了一种基于深度卷积神经网络的监督哈希编码方法。该方法是基于分类和量化误差的深度哈希,同时学习图像、哈希码和分类器的特征表示,然后利用标记的监督信息和深层架构学习卷积网络差异性特征表示,并直接用于生成哈希码和预测图像标签。根据相互关联的量化误差和预测误差共同调整深度网络的学习,最终对给定图像在低维汉明空间上实现快速检索。在MNIST和CIFAR-10两个图像集上的实验结果表明:所提出的方法与几种主流方法相比检
其他文献
以前用的止吐剂有好几种,如灭吐灵、达哌丁醇、甲哌氯丙嗪等,效果皆不够理想。有的对组织胺、胆碱、多巴胺受体有拮抗作用,通过临床比较,止吐效果皆不及枢复宁。枢复宁对5羟
以复杂网络理论作为基础,将中国民航网络拓扑建模并对其进行研究。画出网络图并进行统计特征参数分析,分析中国民航网络的复杂性和它具有的网络与结构特性,采取随机攻击和蓄
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
亲爱的作者和读者,当你读到这篇小文时,2011年已成为历史,新的一年——2012年,已不由我们的意志为转移地来临,并成为你我生活和工作的新坐标。生命中的一页已经翻过,新的一页
在现代企业人力资源管理工作日趋科学化、系统化的背景下,员工培训工作面临着参与积极性低、难以深入评估、缺乏激励约束等问题的挑战。培训积分管理是一种将员工参与培训及
管理会计和财务会计作为会计专业的两个主要组成专业,对于企业的管理工作中都有各自的作用和影响,而在我国的企业会计领域中,注重核实估算却相对轻视管理工作,所以这篇文章主
《关于加快发展现代职业教育的决定》等政策文件对专科高职院校功能与地位进行了界定。"做优做强"专科高职院校,并使其具有鲜明特色,进行科学的科研定位是学校发展的关键因素
高血压病健康教育是一种低成本,高产出的治疗手段,通过评估人群高血压知识的知晓情况与健康教育需求,采取社区与医院教育的方式,并重视对患者及家庭成员的教育和健康教育效果
<正>2010年上海世博会迫在眉睫,各项重大工程建设进入最后攻坚阶段。2009年面临国际金融危机的侵袭,国家扩大了基础设施建设的投入,这些都给施工企业飞速发展带来了契机。同