应用人工神经网络预测转杯纱性能

来源 :国际纺织导报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：borinz

【摘要】

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应用人工神经网络对不同混纺比转杯纱的性能进行预测.研究中使用的原料为棉、聚酯纤维、粘胶纤维和亚麻.这些纤维以不同混纺比进行随机混合,在Uster MDTA 3设备上加工成条子.

【机构】

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印度技术学院(印度)亚琛纺织技术学院(德国);

【出处】

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国际纺织导报

【发表日期】

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2004年3期

【关键词】

：

转杯纺纱性能预测人工神经网络

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应用人工神经网络对不同混纺比转杯纱的性能进行预测.研究中使用的原料为棉、聚酯纤维、粘胶纤维和亚麻.这些纤维以不同混纺比进行随机混合,在Uster MDTA 3设备上加工成条子.然后,在一台转杯纺小样机上将这些条子纺制成388个转杯纱纱样.测试了纱线的拉伸性能、条干不匀率、毛羽和捻度.研究中采用基于误差反向传播算法的人工神经网络软件ITANET-3.7预测纱线性能.通过对不同网络参数进行优化得到了最佳的网络结构,还研究了该网络的性能.

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