【摘 要】
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为准确地定位大量旧的产品设计知识文档信息,构建产品设计知识库,提出了基于决策树和支持向量机的产品设计知识文档分类方法。通过对产品设计知识文档的分词处理、特征抽取、
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验室,济南职业学院机械系
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为准确地定位大量旧的产品设计知识文档信息,构建产品设计知识库,提出了基于决策树和支持向量机的产品设计知识文档分类方法。通过对产品设计知识文档的分词处理、特征抽取、特征合并和向量表达,为决策支持向量机方法提供了样本数据预处理。在分类算法中,为了改善样本的处理效率,通过二叉决策树依次构建多个支持向量机对文档样本进行分类。同时为了保证样本分类的准确性,在最后一个分类添加一个分类器,再次对样本进行判断,避免出现因前期分类器训练不足而产生的误判。最后,通过分类性能评价理论的验证和企业信息化项目的应用,证明了该方法的
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