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针对污水处理厂运行时故障数据不平衡性和代价敏感等特点，构造风险泛函RwL00（α）来改进支持向量机（Support vector machine，SVM）；并用遗传算法（GA）对风险泛函求全局最优，在GA对RwL00（α）寻优过程中，SVM的几个参数以及核函数同时进行最优化，结果表明：用改进的SVM对污水处理厂的故障数据进行分类时，比未经改进的SVM错分类率低16，5％。