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文中利用最小二乘估计对每一像素邻域的相关长度取最优值，并依据相关长度对相关矩阵采取了一种新的处理方法，解决了非平稳图像像素邻域矢量间的相关矩阵不可逆的问题，改进了Chapple和Bertilone构造的基于高斯模型的弱小目标检测方法，从而得出了一种新的红外目标检测算法，适用于非高斯非平稳背景的红外弱小目标检测。该目标检测算法首先采用一个转化函数将图像高斯化，然后求得可逆的相关矩阵，接着求像素邻域矢量的概率密度，最后依据概率密度确定阈值，提取弱小目标。实验结果证实了文中算法的可靠性和可行性。