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研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题。以棉纤维的7项品质指标作为输入参数，以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数，通过使用36组数据分别进行网络模型训练，最终将纱线毛羽指数预测模型的结构选定为7-10—1来进行纱线毛羽的预测，结果表明：BP人工神经网络模型的预测速度和精度较好。
基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测研究
【摘 要】
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研究基于BP人工神经网络的纱线毛羽预测问题。以棉纤维的7项品质指标作为输入参数，以棉纱的毛羽指数H指标作为输出参数，通过使用36组数据分别进行网络模型训练，最终将纱线毛羽指
【机 构】
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新疆大学
【出 处】
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棉纺织技术
【发表日期】
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2011年1期
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