【摘 要】
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国库现金流预测对于提高国库现金的精细化管理水平具有重要意义。实证结果表明,相比指数平滑法、ARMA模型等传统预测方法,混频数据模型综合利用高频数据（日度数据）和低频数据（月
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国库现金流预测对于提高国库现金的精细化管理水平具有重要意义。实证结果表明,相比指数平滑法、ARMA模型等传统预测方法,混频数据模型综合利用高频数据（日度数据）和低频数据（月度数据）对国库现金流的预测精度有所改善。MIDAS混频数据模型没有全面涵盖长期性、周期性因素,如与含长期性、周期性因素的线性回归模型、灰色系统模型、ARIMA模型等相互结合,有利于进一步改善预测精度。
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