深度学习在股指预测中的应用

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最近几年,计算机技术得到了蓬勃发展,金融理论也逐步完善,被越来越多的人所熟知,中国股票交易所每天均会衍生出海量的数据,所涵盖的内容也十分广泛,如收盘价、开盘价、最低价等,越来越多的人也开始依托于计算机技术从多个维度、多个层面探析股票数据,以此来获得更高的投资回报。在股票市场之中,影响因子非常多,并且来源于不同层面,消费者心理、股票价格等均会对股票指数的发展趋势造成十分严重地影响,所以通过合理化的方式从股价数据中挖掘更多有价值的数据,投资研究提供重要支撑变得异常重要。在过去,关于股票市场方面的研究均与股市波动、金融风险管理方面相关,但是随着社会发展,越来越多的股票投资者开始关注股票价格的预测,以此来最大限度上控制自身损失,提高投资的收益率,因此对股票指数进行精准分析、预测成为诸多投资者在开展投资活动时的一项重要工作。
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