【摘 要】
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在传统的基于视频图像处理技术,一般在二维平面上进行,但是由于三维空间到二维空间的透视变换,使得同一刚性目标在图像中体现出非常显著的尺度变化和几何形变,这种变化使基于
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61572083）, 陕西省自然科学基础研究计划项目（2015JZ018）
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在传统的基于视频图像处理技术,一般在二维平面上进行,但是由于三维空间到二维空间的透视变换,使得同一刚性目标在图像中体现出非常显著的尺度变化和几何形变,这种变化使基于图像的目标检测和识别变得复杂和困难,直接造成了对于高度信息的丢失。在目标的检测和跟踪中造成,进而造成车速检测的不精确性。本文提出了一种基于三维逆投影面的SAD模板匹配和枚举测速算法。主要是基于逆投影数据,利用SAD匹配算法和枚举结合的车速检测算法。首先利用已知的像素点和实际空间的坐标点,并求出二维到三维空间的转换矩阵,然后设立贴合车尾的垂直逆投
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