Fluidity of ADC12+xLa aluminum alloys

来源 :稀有金属(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kygl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
The influence of rare earth lanthanum and pouring temperature on the fluidity of ADC 12 aluminum alloy was studied through spiral fluidity specimens by means of optical microscopy(OM)and differential thermal analyzer(DTA).The least squares regression method was used to give the best fitting between the function and the experimental data.The experimental results indicate that the rare earth lanthanum can significantly increase the fluidity of ADC12 alloy.The fluidity increases with the addition of lanthanum.The DTA results indicate that with the addition of lanthanum,the range of crystallization temperature decreases,which increases the fluidity length.Especially,the range of crys-tallization temperature decreases by 32.66%and the fluidity length is 1,321 mm(increased by 38.91%)when the addi-tion of lanthanum is 0.6 wt%.Furthermore,with the increase of pouring temperatures,the fluidity length increases linearly between 670 and 760℃.
其他文献
The synergistic inhibitive effect of cysteine(Cys)and iodide ions on the corrosion behavior of copper was examined in a 0.5 mol·L-1 Na2SO4 solution.Poten-tiody
随着卷积神经网络技术的发展,近来的研究越来越注重于准确率的提升以及语义信息的完善。其中Mask R-CNN网络是对Faster R-CNN进一步改进后的实例分割网络,在高分遥感图像地物识别具有良好的分割效果。但由于卷积神经网络只能用小瓦片图像进行训练和预测,而导致预测结果存在较大的语义信息误差。面对这种问题,提出了针对卷积神经网络预测结果缺陷的缝隙修复算法,即先使用Overlapsize算法改善预
地物的"同物异谱"或"异物同谱"问题,使得仅仅依据高光谱影像的光谱信息较难得到理想的分类精度。纹理特征是地物空间分布的重要结构信息,能够一定程度上弥补光谱特征在高光谱遥感影像分类中的不足。纹理特征提取在高光谱遥感影像分类中得到了诸多发展,然而当前的纹理特征方法缺乏较为全面的对比分析。因此,选取旋转不变局部二值模式、简单线性迭代、扩展形态剖面、差分形态剖面、属性剖面、3D-Gabor、联合双边滤波和
Melt processing is a promising process to fab-ricate Mg-CNTs(carbon nanotubes)composites with high performance and large dimensions.In this work,the liquid-mixi
作物群体生物量是形成产量的物质基础,遥感技术是高效、客观监测作物地上生物量的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽省龙亢农场为研究区,通过PROSAIL模拟光谱分析了4个LAI相关的可见光-近红外植被指数、2个叶片干物质相关的短波红外植被指数和8个融合植被指数与冬小麦地上生物量的关系,并建立反演模型。模拟结果显示,干物质植被指数与作物生物量的相关性高于LAI相关的植被指数,两者融合的植被指数
矿产资源的过度开发会对自然环境造成严重的负影响,矿山环境监测对生态文明建设具有十分重要意义。在目前的矿山环境监测中,机器学习算法被广泛的使用并取得了较为良好的效果。近年来,随着深度学习领域的快速发展,相关理论知识也逐渐被应用于遥感图像处理中。将深度学习算法与面向对象的思想相结合,以高分二号影像作为研究数据,使用卷积神经网络对河南省禹州市的采矿区进行了以露天采场为主的开发占地类型信息提取,并与支持向
In this paper,a heterojunction of hierarchically one-dimensional(1D)cadmium sulfide(CdS)nanowires decorated on the two-dimensional(2D)La2Ti2O7(LTO)has been fabr
Aurivillius Na0.5Bi4.5Ti4O15 and Bi4Ti3O12 compounds were synthesized via solid-state reaction tech-nique.X-ray powder diffraction study confirmed monophasic fo
红树林是热带与亚热带地区潮间带具备高植被生产力和高储碳量的滨海湿地植被类型,在维系全球碳平衡过程中扮演着重要的角色。目前通量站点尺度的红树林生产力研究已取得了一定的进展,然而由于受到遥感影像时空分辨率和红树林斑块分布的限制,区域尺度红树林总初级生产力(Gross Primary Production,GPP)估算仍少有涉及。基于影像融合算法获得的高时空分辨率植被指数数据集,结合红树林通量观测数据开
The cubic fluorite structure Sm0.2Ce0.8O1.9(SDC)film was fabricated by pulsed laser deposition(PLD)to be used as electrolyte for solid oxide fuel cells(SOFCs).T