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粗糙集与概念格都是有效的数据分析工具，它们被广泛应用于人工智能、知识发现等领域。粗糙集合模型和概念格模型之间有许多相似之处，在知识发现研究过程中将这两种模型有机地结合起来。具有重要的理论意义。示例分析表明利用粗糙集合理论对以形式背景形式描述的原始数据集进行约简。可以在一定程度上减小在其上构造的概念格规模。