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赫歇尔远红外银道面巡天数据由于其高分辨率和大尺度特性而具有海量性，使用图像处理单元（GPU）提高数据挖掘处理效率是海量数据处理中的一个重要环节。以GPU在实际研究工作中的使用方法和思路为着眼点，结合赫歇尔远红外数据处理过程中GPU的具体应用，介绍了GPU并行数据处理技术在星际介质物理性质和三维结构研究中的应用。对赫歇尔远红外数据的处理挖掘使用GPU加速的有两个部分：银道面温度图的每像素拟合和计算星际介质三维模型中单元格对星光的吸收。在这两个应用中，分别使用了CUDA和PyOpenCL调用GPU进行并行计算