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用自适应数字滤波算法研究了一类运行环境复杂，没有明确评价标准的读转机械的异常运行状态的在线辨识问题，讨论了自适应数字滤波算法和辨识原理，并给出了应用实例，结果表明，该方法可以把正常状态和异常状态明确地区分开来，该方法计算量小，容易实现在线实时辨识。
自适应数字滤波算法应用于旋转机械运行状态辨识的研究
【摘 要】
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用自适应数字滤波算法研究了一类运行环境复杂，没有明确评价标准的读转机械的异常运行状态的在线辨识问题，讨论了自适应数字滤波算法和辨识原理，并给出了应用实例，结果表明，该方法
【机 构】
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清华大学精密仪器及机械学系
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2001年9期
【基金项目】
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国家“九五”攀登计划项目“大型机电系统中若干动力学关键技术的 研究”资金(PD9521908Z2)资助项目
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