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矿井下阴暗潮湿、环境恶劣,通过监控摄像机采集的图像质量差,为此提出基于粗糙集理论的矿井图像增强算法,与基于Retinex理论的图像增强算法进行实验对比,该算法使均值提高了4.759,标准差增加了1.8953,监控图像更清晰、质量更高、更精准地呈现了矿井下作业环境,从而加强了安全生产监控与管理.
基于粗糙集理论的矿井图像增强算法
【摘 要】
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矿井下阴暗潮湿、环境恶劣,通过监控摄像机采集的图像质量差,为此提出基于粗糙集理论的矿井图像增强算法,与基于Retinex理论的图像增强算法进行实验对比,该算法使均值提高了4.759,标准差增加了1.8953,监控图像更清晰、质量更高、更精准地呈现了矿井下作业环境,从而加强了安全生产监控与管理.
【机 构】
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宁德职业技术学院信息技术与工程系
【出 处】
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辽宁师专学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年04期
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