基于核相关滤波器的目标跟踪算法

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【摘要】

：

针对目标跟踪过程中出现的目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰问题,通过对传统核滤波相关（KCF）跟踪算法在特征提取方式和模型更新方案上的改进,提出一种基于颜色名称空间特征的

【作者】

：

诸小熊江加和

【机构】

：

北京航空航天大学国防重点实验室

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2017年3期

【关键词】

：

目标跟踪核相关滤波器颜色名称空间特征特征提取模型更新方案形变遮挡出平面旋转

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针对目标跟踪过程中出现的目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰问题,通过对传统核滤波相关（KCF）跟踪算法在特征提取方式和模型更新方案上的改进,提出一种基于颜色名称空间特征的核相关滤波算法.为了验证算法的有效性,在目标跟踪标准数据集中选取了38个彩色视频序列对跟踪算法进行实验验证,并同时与KCF、Stmck、TLD、SCM等优秀目标跟踪算法进行对比.实验结果表明所提出的新算法不仅具有最好的跟踪效果,同时在目标形变、遮挡、出平面旋转等干扰条件下具有更好的适应性.

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