欠膨胀超音速冲击射流在许多工程技术领域得到广泛的应用,如V/STOL（Vertical or short take-off and landing）飞行器起飞和着陆、火箭的发射,以及除尘、除水等工程问题;而且其流场结构极其复杂,激波和涡结构之间存在着强烈的相互作用。因此无论是工程应用还是流体力学的基础研究,超声速冲击射流研究都具有极大的挑战性和吸引力。本文使用大涡模拟方法对超声速欠膨胀冲击射流进行
区块链技术凭借着可以在节点间不建立信任前提下进行点对点的可靠价值传递愈发引人关注与研究,被认为是信息互联网转型成为价值互联网的核心技术。区块链架构通过存证链上数据的方式的达到了数据溯源可信的目的,如今正逐渐成为数据存储共享的重要方案。为了突破区块链自身的局限性,越来越多的研究者们将研究重点放在与链下扩展架构相结合的方案研究上。而这将面临着分布式网络可能带来的安全漏洞攻击,使这种链上链下架构面临的安
微分包含系统是非线性分析理论的重要分支，比一般微分方程描述的系统更具有广泛性，例如线性时不变系统，区间系统，多胞体系统等都可以看做是微分包含系统的一种特殊形式。它主要用来满足来两个方面的需要，一是控制论，二是次可微方程的研究，目前已经广泛应用于宏观经济学，社会学和生物科学以及自适应控制系统中。本文我们考虑以下形式的p-Laplacian微分包含系统：其中2≤N
击剑是一种从古老的剑术艺术演变而来的现代运动。是现代奥林匹克运动会的一部分。近年来我国击剑运动员也多次在国际赛事中取得优异的成绩。这些成绩的取得离不开击剑运动员们长时间、高强度的训练。尽管这些活动至关重要，但同时也使得击剑运动员受伤的风险显著增加。因此，本文通过综述击剑运动中常见的损伤及其原因，提出适当的预防损伤的建议，以期减少在训练和比赛过程击剑运动员损伤的发生率，为击剑运动更好的开展提供科学的
关键个体和群体的动态行为愈发复杂,带来的安全挑战也愈发严重。在本文,关键个体的动态行为研究引申为对运动个体下一个轨迹点的预测,关键群体的动态行为引申为区域群体流量的预测。本文从捕捉分析重点关键个体的活动轨迹,通过网络、移动通讯和交通信息收集到位置、时间戳,来捕获人物行为的空间特征、时间特征,预测重点人物下一个轨迹点位置,实现关键个体的轨迹定时可控,具有深远意义;由个体出发,收集到群体信息,通过分析
捕捉用户兴趣的发展趋势对于推荐系统和搜索系统都非常重要,用户兴趣是指其在互联网中留下的行为轨迹,利用行为轨迹建模推荐系统,可以预测用户下一次的行为,称为序列化推荐系统。这种推荐系统需要计算用户的历史行为序列,才能推荐下一个行为,因此每当用户有新的行为发生,都需要将其添加到之前的行为序列中重新计算。随着大数据时代的到来,单点预估的序列化推荐系统的线上性能会过负荷。而且,移动互联网的发展很快,用户兴趣
细胞色素C是一种广泛存在于需氧生物细胞线粒体中的单链铁蛋白。它在生物体中的电子传递、抗氧化、促凋亡三个方面都起着至关重要的作用。因此对其的结构和生物学功能的研究都非常重要。而细胞色素C的轴向配位键结构对其的生物学功能的行使又是至关重要,因此我们的研究就集中于对细胞色素C铁卟啉环轴向配基位点上。在我们的前期的研究中,我们采用定点突变技术对细胞色素C铁卟啉环轴向配位键上的位点进行多种突变,而很多这样的
三维构造建模是人们认识地质构造的重要技术手段。传统的构造建模方法主要基于数据驱动,没有充分利用地质专家在构造解释过程中产生的构造认知,并且构造解释数据通常存在着显著的不确定性。所以,该情况下,构建的模型往往不合理,需要大量时间和人力进行质控。因此,在构造建模过程中引入新的信息或知识,形成多信息融合的构造建模方法具有重要意义。本文针对现有构造建模方法缺少构造认知约束的问题,对构造认知的形式化表征、提
知识图谱以结构化的形式表示现实世界中的实体及其之间的关系,能够将互联网中的海量数据进行有效整合和运用,因此被广泛应用于搜索引擎、推荐系统等领域。知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系嵌入到具有语义约束的低维连续向量空间中,以便在简化操作的同时保持知识图谱的固有结构。这些实体和关系嵌入可以被进一步用于使各种下游任务受益,如知识图谱补全、关系抽取、实体分类和实体解析等。因此知识图谱嵌入能够有效表示金融知
基于超声波的井周成像测井技术因其具有可全井眼探测、探测结果直观易懂、便于定性分析地层结构等优点,而在油气资源勘探领域得到了普遍的应用。该测井方法的原理是发射脉冲形式的超声信号至井壁,并检测其反射回波信号的到时与幅度,根据在不同位置处的到时和幅值而绘制对应井壁的图像,精准地检测超声回波信号的到时对于绘制精确而清晰的测井图像至关重要。本文主要针对超声回波信号到时的精准检测,基于回波信号的特征提取,提出