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针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点 ,文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合 ,并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较 ,从而验证了该算法的可行性。
基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用
【摘 要】
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针对BP算法学习神经网络权值收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点 ,文中提出采用遗传算法学习BP网络的权值进行GPS高程拟合 ,并通过实例将该算法分析与标准BP进行比较 ,从而验证了该算法的可行性。
【机 构】
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东华理工学院
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2004年02期
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